Erfassung, Identifizierung und Analyse von Risikofaktoren bei Wirbelsäulenoperationen
| dc.affiliation.institute | Klinik für Neurochirurgie | |
| dc.contributor.author | Materlik, Yoram | |
| dc.contributor.referee | Tronnier, Volker | |
| dc.contributor.referee | Boos, Carsten | |
| dc.contributor.referee | Bonsanto, Matteo Mario | |
| dc.date.accepted | 2025 | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-19T14:45:40Z | |
| dc.date.available | 2026-01-19T14:45:40Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Einleitung: Ziel dieser Arbeit war die Identifikation von Risikoassoziationen für peri- und postoperative Komplikationen bei Wirbelsäuleneingriffen. Hierfür wurden pseudonymisierte Routinedaten einer M&M-Konferenz, sowie Sekundärdaten des Krankenhausinformationssystems der Klinik für Neurochirurgie des Universitätsklinikums Schleswig-Holstein Lübeck untersucht. Die Risikofaktoren könnten zukünftig zur präoperativen Risikoadjustierung genutzt werden und die wissenschaftliche Datengrundlage für die Validierung neuer KI-gestützter Prädiktionsmodelle erweitern. Hierdurch könnten die klinische Entscheidungsfindung und Behandlungsverläufe der Patienten verbessert werden. Methoden: Die retrospektive Analyse umfasste 5575 spinale Operationen zwischen dem 01.01.2006 und dem 31.01.2019. Die Datensätze wurden automatisiert in das zu analysierende Patientenkollektiv eingeteilt, bereinigt und nach Hauptgruppe, Lokalisation, Diagnose, Therapie, Instrumentierung, ASA-Score, Cage-Implantation, Dens-Operationen, Zugangsart, Zementaugmentation, Operationsanzahl und Vorerkrankungen unterteilt und mittels uni- und multivariater logistischer Regression (LR) auf erhöhte Komplikationseintrittswahrscheinlichkeit ausgewertet. Ergebnisse: Das mittlere Alter der Kohorte lag bei 58,83 ± 17,04 Jahren (M=57,93 ±16,81; W=59,72 ± 17,27J), es stieg im Betrachtungszeitraum um 5,88 Jahre. Die Gesamtkomplikationsrate betrug 10,9 % (n=610) ohne signifikante Geschlechterunterschiede. Mortalitätsrate: 0,25 % (n=14). Ermittelte signifikante Risikofaktoren (univariat: ang. p-Wert ≤ 0,005; multivariat: p <0,05): Alter (OR 1,02), Alter > 60 Jahre (60-69: OR 3,08; 70-79: OR 2,75; 80-89: OR 3,51), Lokalisation (HWS: OR 1,91; BWS: OR 2,15), Diagnosegruppen HWS (Tumor: OR 4,71; Trauma: OR 2,31) und LWS (Degenerativ: OR 1,68; Tumor: OR 2,54; Trauma: OR 1,86; Infektion: OR 3,07), Therapiegruppen HWS (Hemi-/Laminektomie: OR 4,93; Wirbelkörperersatz: OR 2,60) und LWS (Hemi-/Laminektomie: OR 2,00; Fixateur interne: OR 2,83; 360°-Fusion: OR 4,81), Instrumentierung (LWS: OR 2,39), ASA-Score (3: OR 2,66; 4: OR 6,39), Zugänge (ventral: OR 1,48; kombiniert/360°: OR 2,02), Revision LWS (kombiniert/360°: OR 8,39), Vorerkrankung (Anzahl 2: OR 1.68; 3: OR 2.52; ≥ 4: OR 2,06; Hypertonie: OR 1,22; Osteoporose: OR 1,33; Herzrhythmusstörung: OR 1,57; onkologisch: OR 1,61; Nierenfunktionsstörung: OR 1,69; Apoplex: OR 3,09; Thrombose: OR 2,13). Schlussfolgerung: M&M-Konferenzdaten in Verbindung mit Sekundärdaten ermöglichen die Identifikation von Komplikationsassoziationen bei spinalen Operationen. Diese können in Risk-Score-Vorhersagemodellen eingesetzt werden um evidenzbasierte Therapieentscheidungen zu treffen. Datenintensive LR-Modelle sind für nicht-zeitkritische präoperative Risikostratifizierung geeignet. Die vorliegenden Ergebnisse können zur Validierung zukünftiger KI-gesteuerter Prädiktionsmodelle mit effizienter Risikofaktor-Identifikation aus großen Datenregistern genutzt werden. Limitierend sind die Single-Center-Betrachtung, der kurze Zeitraum der Komplikationserfassung (Stationärer Aufenthalt), mögliche Sekundärdatenunvollständigkeit und eine fehlende digitale Patientenakte. | |
| dc.identifier.uri | https://epub.uni-luebeck.de/handle/zhb_hl/3579 | |
| dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:841-202601191 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.subject | Wirbelsäule | |
| dc.subject | Komplikation | |
| dc.subject.ddc | 610 | |
| dc.title | Erfassung, Identifizierung und Analyse von Risikofaktoren bei Wirbelsäulenoperationen | |
| dc.type | thesis.doctoral |
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