Geometric deep learning for hand skeleton tracking and gesture recognition on 3D point clouds

Kurzanzeige
dc.affiliation.instituteInstitut für Medizinische Informatik
dc.contributor.authorHermes, Niklas
dc.contributor.refereeHeinrich, Mattias
dc.contributor.refereeBarth, Erhardt
dc.date.accepted2024
dc.date.accessioned2025-01-24T16:56:07Z
dc.date.available2025-01-24T16:56:07Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://epub.uni-luebeck.de/handle/zhb_hl/3360
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:841-2025012402
dc.language.isoen
dc.subject.ddc500
dc.titleGeometric deep learning for hand skeleton tracking and gesture recognition on 3D point clouds
dc.typethesis.doctoral

Dateien

Originalbündel

Gerade angezeigt 1 - 1 von 1
Vorschaubild
Name:
ediss3236.pdf
Größe:
33.66 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Herunterladen

Lizenzbündel

Gerade angezeigt 1 - 1 von 1
Vorschaubild nicht verfügbar
Name:
license.txt
Größe:
5.07 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Beschreibung:
Herunterladen

Sektion

Naturwissenschaften

KONTAKT

Universität zu Lübeck
Zentrale Hochschulbibliothek - Haus 60
Ratzeburger Allee 160
23562 Lübeck
Tel. +49 451 3101 2201
Fax +49 451 3101 2204


IMPRESSUM

DATENSCHUTZ

BARIEREFREIHEIT

Feedback schicken

Cookie-Einstellungen