Effiziente Schätzung der Atembewegung mittels statistischer Bewegungs- und regressionsbasierter Korrespondenzmodelle

dc.affiliation.institute	Institut für Medizinische Informatik	de
dc.contributor.author	Wilms, Matthias
dc.contributor.referee	Handels, Heinz
dc.contributor.referee	Mertins, Alfred
dc.date.accepted	2019
dc.date.accessioned	2023-08-01T06:46:41Z
dc.date.available	2023-08-01T06:46:41Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.dnbppn	1206387874
dc.identifier.gbvppn	1693915782
dc.identifier.uri	https://epub.uni-luebeck.de/handle/zhb_hl/1214
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:gbv:841-20190807224
dc.language	ger
dc.language.iso	de
dc.language.rfc3066	de-DE
dc.publisher.department	Sektion Informatik / Technik	de
dc.publisher.place	Lübeck	de
dc.subject.ddc	610
dc.title	Effiziente Schätzung der Atembewegung mittels statistischer Bewegungs- und regressionsbasierter Korrespondenzmodelle	de
dc.type	thesis.doctoral

Dateien

Gerade angezeigt 1 - 1 von 1