Von der Leitlinie zur Anwendung

Abstract

Der zunehmende gesellschaftliche und politische Druck auf unser Gesundheitssystem, stetig mehr Behandlungsqualität bei gleichzeitig sinkenden Behandlungskosten zu liefern, ist in den letzten Jahrzehnten rasant gestiegen. Dies betrifft auch und im Besonderen die geräte- und pflegeintensiven, medizinischen Disziplinen der Anästhesiologie. Die den täglichen Alltag bestimmenden klinischen Prozesse bieten ein enormes Optimierungspotenzial, wenn sie denn geeignet durch entsprechende Software-Anwendungen unterstützt werden. Mit dieser Arbeit wird ein generatives, flexibles Software-Framework vorgestellt und bewertet, das die Entwicklung, den Betrieb, die Wartung sowie die Wieder- und Weiterverwendung von Software-Anwendungen für eben solche klinischen Prozesse unterstützt. Im Fokus stehen diagnostische wie auch therapeutische Prozesse als medizinische Leitlinien im Anwendungsbereich der Anästhesiologie. Das Software-Framework selbst ist in Java implementiert und basiert auf einer hybriden, mehrschichtigen Systemarchitektur, die den Einsatz einer virtuellen Maschine unterstützt und damit hohe Flexibilität hinsichtlich Portierbarkeit, Erweiterbarkeit und Wiederverwendung gewährleistet. Es wird gezeigt, wie klinische Software-Anwendungen zur Entscheidungsunterstützung, halb- und vollautomatisierten Therapie spezifiziert, entworfen, konstruiert, realisiert, verifiziert und validiert und schließlich im hochregulatorischen Umfeld in Verkehr - also in den Markt und damit an den Patienten - gebracht werden können. Entlang eines hybriden Vorgehensmodells werden die zentralen Themen Methodik, Software-Entwicklung und Knowledge Engineering, Technologie, Produktqualifizierung, klinische Evaluierung sowie Zulassung, Inverkehrbringung, Betrieb und Ökonomie eingehend betrachtet und untersucht. Darüber hinaus ermöglicht die Reflektion auf neuere Ansätze und Technologien aus diesem Bereich aktuelle Ideen und praktische Empfehlungen zu Transfer und Verwertung in gegenwärtigen aber vor allem auch zukünftigen, industriellen Anwendungsszenarien wie auch wissenschaftlichen Forschungsinteressen. Die Untersuchung klassischer Themen, Methoden und Ansätze aus dem modernen Geschäftsprozessmanagement klärt, inwieweit Technologien aus diesem Bereich das Software-Framework zukunftssicherer gestalten können.