Deep Learning für die Verlaufsvorhersage von Schlaganfallläsionen mittels multivariater CT-Bilder

dc.affiliation.instituteInstitut für Medizinische Informatikde
dc.contributor.authorLucas, Christian
dc.contributor.refereeHeinrich, Matthias
dc.contributor.refereeMartinetz, Thomas
dc.date.accepted2021
dc.date.accessioned2023-08-01T06:46:49Z
dc.date.available2023-08-01T06:46:49Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.dnbppn1238099467
dc.identifier.gbvppn1769758127
dc.identifier.urihttps://epub.uni-luebeck.de/handle/zhb_hl/1239
dc.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:841-20210430302
dc.languageger
dc.language.isode
dc.language.rfc3066de-DE
dc.publisher.departmentSektion Informatik / Technikde
dc.publisher.placeLübeckde
dc.subject.ddc616
dc.subject.ddc610
dc.titleDeep Learning für die Verlaufsvorhersage von Schlaganfallläsionen mittels multivariater CT-Bilderde
dc.typethesis.doctoral

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