Deep Learning für die Verlaufsvorhersage von Schlaganfallläsionen mittels multivariater CT-Bilder
dc.affiliation.institute | Institut für Medizinische Informatik | de |
dc.contributor.author | Lucas, Christian | |
dc.contributor.referee | Heinrich, Matthias | |
dc.contributor.referee | Martinetz, Thomas | |
dc.date.accepted | 2021 | |
dc.date.accessioned | 2023-08-01T06:46:49Z | |
dc.date.available | 2023-08-01T06:46:49Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.dnbppn | 1238099467 | |
dc.identifier.gbvppn | 1769758127 | |
dc.identifier.uri | https://epub.uni-luebeck.de/handle/zhb_hl/1239 | |
dc.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:841-20210430302 | |
dc.language | ger | |
dc.language.iso | de | |
dc.language.rfc3066 | de-DE | |
dc.publisher.department | Sektion Informatik / Technik | de |
dc.publisher.place | Lübeck | de |
dc.subject.ddc | 616 | |
dc.subject.ddc | 610 | |
dc.title | Deep Learning für die Verlaufsvorhersage von Schlaganfallläsionen mittels multivariater CT-Bilder | de |
dc.type | thesis.doctoral |
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